{"id":14071,"date":"2016-02-08T11:51:17","date_gmt":"2016-02-08T10:51:17","guid":{"rendered":"https:\/\/acc.creditexpo.be\/\/fr\/?post_type=creditex_artikel&p=14071"},"modified":"2017-06-06T11:24:41","modified_gmt":"2017-06-06T09:24:41","slug":"predictive-analytics-prevoir-limprevisible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acc.creditexpo.be\/fr\/predictive-analytics-prevoir-limprevisible\/","title":{"rendered":"Predictive analytics : pr\u00e9voir l\u2019impr\u00e9visible"},"content":{"rendered":"

L\u2019analytique pr\u00e9dictive est la boule de cristal des entreprises. Cette technique permet par exemple de pr\u00e9voir le risque que le client A fasse faillite, peut-\u00eatre comme vous le craigniez.<\/span><\/p>\n

Predictive analytics is de kriL\u2019analytique pr\u00e9dictive est la boule de cristal des entreprises. Cette technique permet par exemple de pr\u00e9voir le risque que le client A fasse faillite, peut-\u00eatre comme vous le craigniez. Ou, beaucoup plus amusant, que vous allez faire des affaires avec B, un starter tr\u00e8s prometteur. Un credit manager averti<\/a><\/strong>\u00a0en vaut deux.<\/p>\n

L\u2019analytique pr\u00e9dictive<\/a><\/strong> commence par la collecte des donn\u00e9es. Celles-ci peuvent provenir de votre propre entreprise. Les entreprises g\u00e9n\u00e8rent des masses de donn\u00e9es sur leurs clients au fil des ans : fid\u00e9lit\u00e9 des clients, nombre de contrats, chiffre d\u2019affaires par client, visites des clients, etc. Ces donn\u00e9es internes fournissent des informations int\u00e9ressantes, mais elles pr\u00e9sentent un grand d\u00e9savantage : elles sont souvent tr\u00e8s subjectives. Parce ce qu\u2019elles ne parlent que de vos propres clients. Vous avez donc tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 compl\u00e9ter vos donn\u00e9es internes par des informations externes. Recueillez des donn\u00e9es sur le nouveau produit de votre concurrent, glanez des commentaires sur les r\u00e9seaux sociaux, d\u00e9terminez comment le march\u00e9 \u00e9volue … Plus vous collectez de donn\u00e9es, plus vos pr\u00e9visions seront pr\u00e9cises.<\/p>\n

Liens et corr\u00e9lations<\/strong><\/p>\n

Vous disposez de donn\u00e9es en suffisance ? Alors, cherchez-y des liens ou corr\u00e9lations. C\u2019est l\u2019essence de la predictive analytics : certaines variantes se renforcent. Vous sentez intuitivement qu\u2019il existe un lien entre les commandes d\u2019un client et le nombre de visites que lui rend son gestionnaire de relation. Les entreprises qui re\u00e7oivent plus souvent la visite d\u2019un vendeur commandent davantage. Il faut bien l\u2019admettre : ce lien est \u00e9vident. Mais vous pouvez \u00eatre certain qu\u2019il existe de tr\u00e8s nombreuses corr\u00e9lations dont vous ne soup\u00e7onnez pas l\u2019existence. Avec la predictive analytics, vous mettez ces corr\u00e9lations \u00e0 jour.<\/p>\n

Vous pourrez ainsi pr\u00e9dire assez pr\u00e9cis\u00e9ment la probabilit\u00e9 que certains prospects deviennent effectivement des clients. Et que remarquez-vous ? Que les clients d\u2019une entreprise se ressemblent beaucoup. Placez le profil de votre client ‘moyen’ \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de celui de votre prospect. Plus il y a de concordance entre les deux, plus la probabilit\u00e9 que le lead devienne client est grande.<\/p>\n

Plus la fr\u00e9quence est \u00e9lev\u00e9e, plus la pr\u00e9cision est grande<\/strong><\/p>\n

Int\u00e9ressant \u00e0 savoir : plus souvent vous utilisez l\u2019analytique pr\u00e9dictive, plus les r\u00e9sultats seront fiables. Vous pouvez en effet v\u00e9rifier si les pr\u00e9visions sont devenues r\u00e9alit\u00e9. Et ajouter ces r\u00e9sultats \u00e0 votre s\u00e9rie de donn\u00e9es existante. Le syst\u00e8me devient donc de plus en plus intelligent, les pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises.<\/p>\n

Recueillir les donn\u00e9es et mettre \u00e0 jour des informations est une activit\u00e9 amusante et surprenante, mais qui ne fait pas avancer votre entreprise. Vous devez entrer en action pour \u00e9viter que certaines pr\u00e9visions se r\u00e9alisent, ou pour qu’elles deviennent r\u00e9alit\u00e9 justement. Autrement dit : la predictive analytics vous aide \u00e0 anticiper les \u00e9v\u00e9nements futurs. Afin que le r\u00e9sultat final soit meilleur que si vous n\u2019aviez rien fait.<\/p>\n

Un exemple, en guise d\u2019inspiration : La cha\u00eene am\u00e9ricaine de supermarch\u00e9s Walmart a par exemple d\u00e9couvert que lorsqu\u2019une temp\u00eate est annonc\u00e9e, les consommateurs stockent des piles et des lampes de poche, mais aussi des couques pour le petit d\u00e9jeuner. Gr\u00e2ce \u00e0 cette information, Walmart peut r\u00e9aliser davantage de chiffre d\u2019affaires. Lorsque les services m\u00e9t\u00e9orologiques annoncent une temp\u00eate, Walmart approvisionne ses rayons avec un suppl\u00e9ment de couques pour le petit d\u00e9jeuner….<\/p>\n

Discontinuation Score<\/strong><\/p>\n

Un peu tir\u00e9 par les cheveux ? Peut-\u00eatre que le Discontinuation Score de Graydon va vous donner des id\u00e9es. Ce score pr\u00e9voit pour chaque entreprise la probabilit\u00e9 qu’elle ait cess\u00e9 d’exister dans les 12 prochains mois. Il ne s\u2019agit pas de faillites, mais de fermetures d’entreprises. Cette information est cruciale pour les Finances. Les clients ou fournisseurs qui en sont l\u00e0 ont un impact sur le cash-flow de l’entreprise.<\/p>\n

Auparavant, on partait du principe que chaque ann\u00e9e, 5% des entreprises cesseraient d\u2019exister. Sur un chiffre d\u2019affaires d\u20191 million d\u2019euros, cela impliquait un risque de 50.000 euros. Le Discontinuation Score d\u00e9termine, au niveau des d\u00e9biteurs, quelle partie de votre chiffre d\u2019affaires est menac\u00e9e. Le score peut r\u00e9v\u00e9ler que les d\u00e9biteurs associ\u00e9s \u00e0 un risque accru de liquidation ont en moyenne un chiffre d\u2019affaires plus \u00e9lev\u00e9. Dans ce cas, vous devez tenir compte d\u2019une perte de 80.000 au lieu de 50.000 euros. Cette information, ainsi que d\u2019autres, ne sont pas seulement int\u00e9ressantes pour le credit management, mais aussi pour les sales et le marketing. En cessant de consacrer un budget aux entreprises sur le point de dispara\u00eetre, vous augmentez votre rendement.<\/p>\n

Source: Graydon<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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