iController est le premier \u00e0 int\u00e9grer le financement \u00e0 la demande dans son logiciel. Un d\u00e9veloppement de KBC pour pr\u00e9financer les factures de mani\u00e8re flexible. Via le financement innovant \u2018On Demand Financing\u2019, une entreprise vend une facture impay\u00e9e \u00e0 un interm\u00e9diaire ou \u00e0 un “facteur”. De cette fa\u00e7on, les entreprises disposent d’un fonds de roulement imm\u00e9diat et ne doivent pas attendre que leur client paie la facture. C’est une premi\u00e8re en Belgique, o\u00f9 un syst\u00e8me similaire n’existe pas encore sur le march\u00e9. Le nouveau financement \u00e0 la demande fait partie d’une vision plus large sur les pr\u00e9visions de tr\u00e9sorerie bas\u00e9es sur l’IA, que iController va d\u00e9ployer plus tard cette ann\u00e9e.<\/p>\n
Le fonds de roulement est tr\u00e8s important pour le bon fonctionnement d’une entreprise. Dans le contexte actuel de la crise du covid-19, l’importance du fonds de roulement ne fait que cro\u00eetre et il est essentiel pour les entreprises de survivre \u00e0 la crise. Avec KBC, iController, la soci\u00e9t\u00e9 belge de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9e dans la gestion des cr\u00e9dits, est la premi\u00e8re en Belgique \u00e0 lancer le financement \u00e0 la demande. Cela permet aux entreprises de vendre des factures individuelles pour la premi\u00e8re fois en un seul clic. Avec le d\u00e9veloppement du financement \u00e0 la demande, iController fait un premier pas vers son objectif ultime : la pr\u00e9vision des flux de tr\u00e9sorerie avec l\u2019analyse des risques de l\u2019IA mise en \u0153uvre.<\/p>\n
Le financement \u00e0 la demande en bref<\/strong><\/p>\n Le financement \u00e0 la demande (ou affacturage) est un moyen souple de pr\u00e9financer les factures des clients. Le pr\u00e9financement signifie que les entreprises vendent une facture impay\u00e9e \u00e0 un interm\u00e9diaire ou \u00e0 un “facteur”. De cette mani\u00e8re, les entreprises disposent d’argent imm\u00e9diatement pour payer leurs fournisseurs et ne doivent pas attendre les paiements des clients.<\/p>\n L’affacturage traditionnel signifie que les entreprises concluent un accord pour toutes leurs factures. Ce n’est pas toujours avantageux pour les entreprises, car cela co\u00fbte aussi de l’argent. Le financement \u00e0 la demande permet de vendre des factures individuelles. Ainsi, les entreprises peuvent d\u00e9cider elles-m\u00eames quelles factures impay\u00e9es elles souhaitent pr\u00e9financer et lesquelles elles souhaitent recouvrer elles-m\u00eames. Le financement \u00e0 la demande est inclus dans le logiciel de gestion de cr\u00e9dit d’iController et fonctionne par un simple clic sur la facture correspondante.<\/p>\n L’id\u00e9e de s’\u00e9carter du processus d’affacturage classique et de d\u00e9velopper le financement \u00e0 la demande est n\u00e9e de l’id\u00e9e centrale qui anime iController et de la strat\u00e9gie future plus large que l’entreprise a en t\u00eate. Son objectif est d’aider les entreprises \u00e0 rendre leur processus de gestion du cr\u00e9dit plus efficace et plus transparent, afin que les factures impay\u00e9es puissent \u00eatre recouvr\u00e9es plus rapidement et qu’un fonds de roulement plus important soit disponible pour soutenir la croissance de l’entreprise. iController souhaite atteindre cet objectif en combinant la pr\u00e9vision des flux de tr\u00e9sorerie et une analyse des risques de l’IA.<\/p>\n Vision de l’avenir du contr\u00f4leur de gestion int\u00e9gr\u00e9 (iController)<\/strong><\/p>\n Peter Janssens, PDG d’iController<\/strong>, explique : \u00ab\u00a0L’avenir de la gestion du cr\u00e9dit r\u00e9side dans la pr\u00e9vision intelligente des flux de tr\u00e9sorerie. Gr\u00e2ce \u00e0 une collaboration sans faille entre les personnes et l’IA, le montant des entr\u00e9es et des sorties est pr\u00e9vu de mani\u00e8re optimale et les entreprises peuvent absorber tout d\u00e9ficit. Cela peut se faire par le biais du financement \u00e0 la demande, par exemple<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\n Aujourd’hui, les pr\u00e9visions de tr\u00e9sorerie sont bas\u00e9es sur des statistiques. Elles permettent de pr\u00e9voir quand un client va payer et o\u00f9 se situent les risques potentiels. Toutefois, les possibilit\u00e9s de cette m\u00e9thode sont limit\u00e9es, de sorte que tous les param\u00e8tres ne peuvent pas \u00eatre pris en compte.<\/p>\n L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la pr\u00e9vision des flux de tr\u00e9sorerie permet d’inclure un \u00e9ventail beaucoup plus large de facteurs dans le calcul. On peut citer comme exemples le contr\u00f4leur de cr\u00e9dit qui contr\u00f4le la facture, la p\u00e9riode d’\u00e9tablissement de la facture et les habitudes r\u00e9currentes, comme le fait qu’un client paie toujours apr\u00e8s un appel t\u00e9l\u00e9phonique personnel avec le contr\u00f4leur de cr\u00e9dit. En outre, l’intelligence artificielle est \u00e9galement capable d’apprendre, ce qui rend l’analyse de plus en plus pr\u00e9cise et permet de prendre en compte davantage de facteurs.<\/p>\n